Title: Timeline

Histoire de l'IA

Cette frise chronologique aborde l'histoire d'Internet, aspect clé dans le développement de l'IA aujourd'hui.

1943: Invention des réseaux de neurones artificiels

Publication d’un article qui décrit le fonctionnement d’un réseau de neurones artificiels. Cet algorithme essaye d’imiter le fonctionnement des cellules nerveuses qui constituent notre cerveau.

1959: Apparition du vocable « Apprentissage Machine »

Un programme qui joue au « jeu de dames » est créé par Samuel Arthur en 1954. À partir des parties précédentes, il optimise le choix des cases à jouer. L’auteur publie un article scientifique en 1959 sur ce qu’il a appris en programmant le logiciel et introduit le vocable « Apprentissage Machine » ou « Machine Learning ».

1948: Début de la Cybernétique

Début du mouvement de la «Cybernétique» : Étude des mécanismes d’information des systèmes chez l’animal et la machine.

1955: Apparition du terme « Intelligence Artificielle »

John McCarthy propose le terme « Intelligence artificielle » dans le cadre d’une conférence. Cela marque le début d’une nouvelle discipline scientifique.

1744: Canard de Vaucanson

Invention d’un canard automate qui mange, digère, cancane et simule la nage.

1951: Création du premier réseaux de neurones artificiels

Création du premier réseau de neurones artificiels, le SNARC.

1964: Premier agent conversationnel, ELIZA

Un programme conçu pour converser avec une personne, à l'instar des agents conversationnels actuels. Sa particularité est de simuler un psychotérapeute qui ne fait « que » reformuler les affirmations de son interlocuteur.

1980: Arrivée des « systèmes experts »

Un système informatique qui simule la prise de décision de sujets très spéciques qui demandent à niveau de connaissances avancées, par exemple le diagnostic et le traitement de maladies sanguines à partir d’une analyse.

2005 to 2012: Big data

Avec la numérisation de la société et la mise en réseau d’Internet, une grande quantité de données est accessible. Couplé à la puissance de calcul disponible, il devient possible d’explorer ces données et d’en extraire de l’information : profilage des personnes, optimisations à grande échelle, etc.

2012: Apprentissage Profond (ou Deep Learning)

Bien que les algorithmes d’apprentissage profond existent depuis pas mal de temps, de nouveaux développements permettent à cet algorithme de faire ses preuves, en particulier dans la reconnaissance et le traitement d’image.

2017: Invention des Grands Modèles de Langage (ou LLM)

Des chercheurs de Google développent une nouvelle manière de modéliser le langage humain à partir d’un algorithme d’apprentissage profond. C’est le fondement théorique des grands modèles de langage actuels.

2020: Publication du modèle GPT-3

OpenAI rend accessible la troisième version de leur grand modèle de langage (GPT-3), mais seulement pour des utilisateurs « avancés ».

2022: Mise à disposition de l’application ChatGPT pour le grand public

OpenAI inaugure ChatGPT et le rend accessible à tout un chacun à travers une application.

1221: Apparition du terme « Algorithme »

En 1221, un moine anglais publie un traité mathématique : De Algorismo.

1842: Premier algorithme informatique

En 1842, Ada Lovelace développe un algorithme pour être utilisé pour une calculatrice mécanique programmable imaginée en 1837, mais qui ne verra le jour que 43 ans plus tard, après la mort de son concepteur.

Premiers automates

Apparition des premiers automates, sous forme de statues animées pour des cérémonies religieuses.

1er essouflement

La recherche dans l’IA connait un premier essouflement : manque de résultats concrets, problèmes techniques, machines pas assez puissantes, et au final, manque de budgets.

2ème essoufflement

Les systèmes experts ne répondent pas aux promesses et l’arrivée de l’ordinateur personnel (PC) transforme le rapport à l’informatique, le spécifie et le concrétise.